@Article{BarbosaCueMorArrSil:2023:AnDiEs,
               author = "Barbosa, Ant{\^o}nio Helton da Silva and Cuellar, Miguel Dragomir 
                         Zanic and Moreira, Melquisedec Medeiros and Arraes, K{\'a}tia 
                         Alves and Silva, Camila Saiury Pereira",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise da din{\^a}mica espa{\c{c}}o-temporal dos espelhos 
                         d'{\'a}gua dos reservat{\'o}rios de Pernambuco por meio de 
                         sensoriamento remoto",
              journal = "Caminhos de Geografia",
                 year = "2023",
               volume = "24",
               number = "91",
                pages = "396--415",
             keywords = "Semi{\'a}rido, Recursos h{\'{\i}}dricos, Seca, Google Earth 
                         Engine, Landsat, Semiarid, Water resources, Drought, Google Earth 
                         Engine, Landsat.",
             abstract = "Nos {\'u}ltimos anos, em meio {\`a} seca e crise 
                         h{\'{\i}}drica que afetaram v{\'a}rias regi{\~o}es do Brasil, 
                         em particular a regi{\~a}o semi{\'a}rida, os reservat{\'o}rios 
                         v{\^e}m sendo constantemente monitorados. Nesse contexto, o 
                         objetivo deste trabalho foi analisar, por meio de Sensoriamento 
                         Remoto, a din{\^a}mica dos espelhos d'{\'a}gua dos 
                         reservat{\'o}rios de Pernambuco, a fim de mostrar como a 
                         {\'a}rea dos espelhos d'{\'a}gua foi afetada pelas baixas 
                         precipita{\c{c}}{\~o}es, compreendendo os anos de 2012 a 2017. 
                         Para isso, foi utilizada a plataforma Google Earth Engine para 
                         analisar imagens do Landsat. Para a delimita{\c{c}}{\~a}o das 
                         {\'a}guas, foi utilizada uma t{\'e}cnica de realce para 
                         converter as imagens RGB para HVS, criando uma imagem 
                         pancrom{\'a}tica e facilitando o processo de 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o dos espelhos d'{\'a}gua. Desse modo, os 
                         resultados indicaram que todos os reservat{\'o}rios perderam 
                         {\'a}rea, onde alguns chegaram a secar completamente. Al{\'e}m 
                         disso, os resultados ainda sugerem que os reservat{\'o}rios 
                         localizados nas bacias hidrogr{\'a}ficas de clima mais {\'u}mido 
                         apresentaram menor perda de {\'a}rea em compara{\c{c}}{\~a}o 
                         com as de clima mais seco. Essas informa{\c{c}}{\~o}es s{\~a}o 
                         extremamente importantes para o planejamento e a gest{\~a}o 
                         ambiental dos recursos h{\'{\i}}dricos, sob a perspectiva de 
                         fomentar pol{\'{\i}}ticas de abastecimento e, com isso, ampliar 
                         a capacidade de enfrentar problemas relacionados {\`a} 
                         seguran{\c{c}}a h{\'{\i}}drica. ABSTRACT: In recent years, in 
                         the midst of the drought and water crisis that has affected 
                         several regions of Brazil, in particular the semiarid region, 
                         reservoirs have been constantly monitored. In this context, the 
                         objective of this work was to analyze, through Remote Sensing, the 
                         dynamics of water mirrors in Pernambuco reservoirs, in order to 
                         show how the area of water mirrors was affected by low rainfall, 
                         from 2012 to 2017. For this, the Google Earth Engine platform was 
                         used to analyze Landsat images. For water delimitation, an 
                         enhancement technique was used to convert RGB images to HVS, 
                         creating a panchromatic image and facilitating the process of 
                         identifying water mirrors. Thus, the results indicated that all 
                         reservoirs lost area, and some came to dry completely. 
                         Furthermore, the results also suggest that the reservoirs located 
                         in the hydrographic basins with the wettest climate presented 
                         lower area loss compared to those with drier climates. This 
                         information is extremely important for the planning and 
                         environmental management of water resources, from the perspective 
                         of fostering supply policies and, therefore, expanding the 
                         capacity to face problems related to water security.",
                  doi = "10.14393/RCG249161719",
                  url = "http://dx.doi.org/10.14393/RCG249161719",
                 issn = "1678-6343",
             language = "pt",
           targetfile = "
                         
                         61719+AN{\'A}LISE+DA+DIN{\^A}MICA+ESPA{\C{C}}O-TEMPORAL+DOS+ESPELHOS+D’{\'A}GUA+DOS+RESERVAT{\'O}RIOS+DE+PERNAMBUCO+POR+MEIO+DE+SENSORIAMENTO+REMOTO_revis{\~a}o_final_+corre{\c{c}}{\~a}o+DOI.pdf",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}